クラウド環境で照会と分析を高速化
Tick History – Query は、Google® BigQuery™ コンピュート・エンジンを最大限に活用して、業界随一の広範で詳細な LSEG の Tick History データを高速で照会・分析できます。
Tick History – Query は、LSEG の tick-as-a-service データベースをクラウド環境で直接分析できるため、データのダウンロードが不要です。データの準備や分解をすることなく、複数の取引ベニューや過去データのクエリを実行。コストを削減し、より迅速に結果へ導きます。
クラウド環境で Tick History を利用すべき理由
金融機関のフロント、ミドル、バック・オフィスでは、過去のティック・データをさまざまな目的で使用しています。しかし、巨大なデータベースを社内で管理するには、多大なコストとリソースを要します。LSEG のお客様は、ティック・ヒストリー・データの保管と管理のコストをクラウドへ移行することで 90% 削減しています。
LSEG Tick History – Query は、9,000 万のアクティブおよび償還済みの証券のデータをパブリック・クラウドから REST API 経由でオンデマンド配信します。ユーザーは取引所別の日次データ・サービスを利用して、特定の日に特定のベニューで取引された全商品の各ティック・データを容易かつ完全に抽出できます。カスタム抽出サービスを利用して、必要な商品、フィールド、期間を選択し、業務のニーズに適した時間にレポートを作成するようスケジュール設定することもできます。
LSEG Tick History – Query から LSEG の Tick History データへアクセスし、Google® BigQuery™ で分析できます。これらを組み合わせることで、準備と実行に多大な時間を要していた照会をわずか数分に短縮させます。
内容と特長
Tick History – Query のメリット
Tick History – Query を利用すれば、383 か所の取引ベニューから容量 14.876 ペタバイト、39 兆 7,000 億行のデータにアクセスし分析できます。
すべてのアセット・クラス、コーポレート・アクション、リファレンスデータを網羅し、1996 年以降の 26 年間にわたる正規化された MP、LL2、L3 にアクセスできます。
LSEG Tick History – Query は、Google® BigQuery™ コンピュート・エンジンを用いて、総保有コストを削減し、データのダウンロード、抽出、変換の必要なく、分析作業をスピードアップできます。
AI で強化されたクラウドベースの Tick History
Google Cloud の BigQuery における Vertex AI との統合により、LSEG のヒストリカル・ティック・データから強力なインサイトを引き出すことができます。Google Cloud 上の LSEG Tick History を利用できるお客様は、コードを一行も記述することなく従来のクエリを超えた分析を実行し、隠れたパターンの発見、センチメント分析、より高度な取引モデルの構築を行えます。さらに、機械学習を活用して異常検知やトレンド予測、リサーチの自動化を実現しながら、複雑な分析やバックテストを高精度かつ高速に実行でき、ソースデータを迅速に実践的なインテリジェンスへと変換します。
動画シリーズを視聴する
本動画シリーズでは、AI がクラウド上のティック・データ分析をどのように変革しているかをご紹介します。LSEG Tick History AI は、AI および機械学習機能によって強化されたヒストリカルなティックレベルの市場データに、クラウド上からアクセスできる環境を提供します。Google Cloud の BigQuery および Vertex AI との統合により、クエリパフォーマンスの向上、コスト削減、自然言語によるアナリティクスを実現し、金融機関によるスケーラブルでデータ駆動型のトレーディングおよびリスク管理ワークフローを実行できるようにします。
AI を活用した推論機能が資本市場の民主化を促進
AI とクラウド・テクノロジーにより、LSEG の膨大なティック・ヒストリー・データを即座に分析し、隠れた市場パターンを明らかにするとともに、文脈を踏まえた要約を数分で生成できます。AI を活用した推論機能により、複数のデータセットを統合して新たなインサイトを創出するほか、レポート作成も自動化し、専門家・非専門家を問わず市場分析を活用できるようになります。
金融サービスにおけるクラウド戦略: 今日の課題を明日の機会へと変える
最新レポートをご覧ください。銀行、投資機関、資産運用・アドバイザリー企業がどのようにクラウド戦略を形成しているのかを探ります。これは、世界中の金融サービス業界の経営幹部 450 名 以上を対象とした調査結果に基づいています。
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