クラウドを活用し、過去のマーケット・データ全般とポイント・イン・タイムの更新データにアクセス
AWS 上で LSEG の S3 Direct Parquet サービスを通じて、クオンツ分析、Tick History、Tick History — PCAP、企業開示情報の包括的なデータにアクセスすることで、データのシームレスな取り込み、保存、管理を実現できます。
総所有コストの削減と、信頼性が高く効率的かつ永続的なデータ・ストレージにより、必要なときにいつでもデータをお客様の S3 サービスで共有し、クエリを実行し、インサイトを抽出できます。LSEG の S3 Direct サービスにより、膨大な過去の金融データを管理するという課題に容易に対応し、ビジネスの成長を後押しできます。
コア・ソリューション
S3 を通じて利用可能なデータセット
特長とメリット
全取引ベニューの過去データと日々のアップデートを確認できるほか、データの閲覧、共有、クラウドへのダウンロードも柔軟に行えます。AWS の Athena、SageMaker、Bedrock などの一般的なクラウド・ツールと完全な互換性があり、Snowflake や Databricks などのプラットフォームとも連携可能です。
LSEG の S3 サービスには、過去に利用したすべての Tick History データのコピーが常に保持されるため、再び必要になった場合にいつでも利用できます。
S3 Direct サービスを利用することにより、抽出するデータについてより効率的なデータ管理とストレージ管理が可能になります。
AWS のプライベート・ネットワークと LSEG の S3 サービスを活用することで、大量のヒストリカル・マーケット・データに素早くアクセスしてダウンロードできるため、いち早く市場機会を捉えることができます。
極めて高品質なロスレス・データをクラウドで利用できます。
グローバルなカバレッジを提供する Tick History データベースは、世界随一の包括性を有し、さまざまな取引所とアセット・クラス全体で常に成長しています。
活用事例
S3 Direct を通じて提供されるクオンツ分析、Tick History、Tick History – PCAP、Filing の各データセットは、業務の柔軟性、コスト削減、過去の豊富な金融データと規制データへの、高速で安全なアクセスを実現します。これにより、クオンツ・リサーチ、コンプライアンス、AI 主導のイノベーション、戦略策定のための幅広く価値の高いユースケースを支援し、お客様のビジネスを推進します。
クオンツ分析と Tick History
- クオンツ分析と Tick History データの共有ストレージでサイロ化を防ぎ、データ・ガバナンスを改善し、コストを削減。
- データ分析を合理化し、ポイント・イン・タイムおよびティック・バイ・ティックのデータによる堅牢なバックテストを実現。
- QA Research Accelerator の導入により、クオンツ・リサーチと分析を合理化。他に類を見ない、豊富かつ即時利用可能なデータにより、S3‑Direct 上の QA を通じて、リサーチの重点分野の転換を支援。
- 板情報の再現や市場のミクロ構造分析など、規制上の最良執行基準を果たし、トレーディング効率を改善するために、取引コスト分析 (TCA) を実施。
- 関連データを活用し、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) の取り組みを推進。
- 市場における不正行為を検知し、防止するために市場を監視。
- トレーディング勘定の抜本的見直し (FRTB) と規制コンプライアンスを支援。
- データ・サイエンス・ツール、バックテスト・エンジン、マイクロマーケット構造の開発。
企業開示情報データ
- 企業開示情報データへの統合的なアクセス: お客様は、単一の統合された情報源を通じて、すべての企業開示情報を取得でき、複数の個別データセットへのアクセス申請が不要に。
- AI と NLP のモデル学習および検索拡張生成 (RAG): LLM、ESG モデル、アラート・システム、その他の AI ワークフロー向けに、構造化された、機械可読な企業開示情報 (PDF/XML/XBRL/Parquet) を高品質な学習データやグラウンディング・データとして活用。
- 規制およびコンプライアンス・モニタリング: 15 分間隔のリアルタイム更新と全履歴カバレッジを活用し、監視業務の自動化、開示義務のモニタリング、160 以上の市場における監査対応を支援。
- クオンツ・リサーチとファンダメンタル・リサーチ: 7,000 万以上の企業開示書類に一括アクセスし、様式が統一されたグローバル・データを使用して、クオンツ・シグナル、過去のファクター・モデル、リスク枠組み、長期的なバックテストを構築。
- 企業イベントと M&A インテリジェンス: コーポレート・アクション、所有構造の変更、M&A 開示、目論見書関連の企業開示情報を追跡し、案件チームや企業戦略グループに低レイテンシーでクラウド配信。
- データ・エンジニアリングとクラウド統合: AWS S3 ネイティブ配信、充実したメタデータ、統合的なアクセスを活用し、データ取り込みパイプラインを合理化、複数の分散した規制データソースを維持する必要性を解消。
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