要旨
LSEG は、データ・ AI 分野のリーディング企業である Databricks との提携をさらに強化し、データや AI アセットを安全に共有するための初のオープンプロトコルである OpenSharing を介し、Databricks Marketplace 上でヒストリカル・ティックデータを提供します。
これにより、お客様は 30 年以上にわたる市場活動をカバーする LSEG Tick History データベースを、 Databricks 環境内で直接利用できるようになります。これにより、データ移動を削減し、統合を簡素化するとともに、Databricks の分析機能や AI 機能を活用して、大規模なヒストリカル・マーケットデータの分析や活用を行えるようになります。
また、本サービスは Unity Catalog と統合されており、一元的なガバナンスもサポートします。これにより、利用者はチームや環境を横断して、データへのアクセス管理、データリネージの追跡、および利用状況の監査を行うことができます。
Databricks 上で直接利用できる、業界屈指の規模を誇るヒストリカル・マーケットデータ
安全かつ利用権限に基づくアクセスをクラウド環境全体で提供することで、ヒストリカル・ティックデータの活用を容易で効率的なものにします。LSEG Tick History は Marketplace を通じて Databricks 上で直接利用できるため、ユーザーは同一環境内で、高精度かつ標準化されたデータを直接検索・分析することが可能です。OpenSharing により、データ移動や外部取り込み基盤は不要です。データは Parquet 形式で提供されるため、大規模なヒストリカルデータをより効率的かつ柔軟に活用できます。
LSEG Tick History: 30 年以上にわたるマーケット・データの網羅性と規模
LSEG Tick History は、数十年分のイントラデイ取引データ、気配値(クオート)、および板情報(マーケットデプス)を完全かつ一貫した形で提供し、市場動向、流動性、取引執行パフォーマンスの分析を支援します。30 年にわたり蓄積された豊富なマーケット・データを収録し、世界 580 以上のベニューとコントリビューターをカバーする同データベースは、80 ペタバイトを超えるデータ容量と 100 兆件を超えるデータレコードを有しています。
企業は、自社の Databricks 環境内で Tick History を独自データやサードパーティ・データセットと組み合わせることで、システム間でデータを移動させることなく、大規模なリサーチ、分析、およびモデル開発のワークフローを実現できます。
リサーチ、バックテスト、モデル開発を加速
Databricks 環境内で、企業は Tick History を活用し、個別のユースケースから全社規模のユースケースにまで幅広く活用可能です。リサーチ、モデル開発、バックテストから、取引コスト分析、AI を活用した分析、アルファ獲得を目指す投資戦略まで、ヒストリカル・マーケットデータと Databricks Data + AI Platform を活用して、データ主導型の戦略を開発、検証し、大規模に展開できます。
また、このデータ連携により、チームは共有環境内でより効率的に協業できるようになります。Databricks の拡張性の高いコンピューティング機能と組み合わせることで、Tick History は分析ワークフローを効率化し、リサーチ、開発、本番運用の各段階において、インサイトをより効率的に活用できるよう支援します。
今回の拡張は、Lipper Fund Data & Analytics、Cross Asset Analytics、Quantitative Analytics Database に続き、Databricks エコシステム内で拡大を続ける LSEG のデータ提供範囲をさらに強化するものです。
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