LSEG Financial Analytics API とチャネル
Analytics API を活用することで、LSEG の高度な分析モデルと機能を幅広く利用できます。また、API チャネルを駆使することで、必要なタイミングと場所で精緻な分析を実行できます。
内容と特長
Analytics API とチャネルが選ばれる理由
Analytics API を利用すると、LSEG のすべての分析モデルにアクセスすることが可能で、債券の現物および債券・株式・コモディティ・金利のデリバティブ商品のほか、ボラティリティサーフェスなどを幅広くカバーできます。
Analytics API チャネルを利用すると、既存のアプリケーションやワークフローへの分析の統合を可能にします。
LSEG の高度なモデルをトレードやポートフォリオ運用に活用できます。期間構造モデルやモーゲージ証券などの資産担保証券の期限前償還率モデル、デフォルトおよび損失確率モデルによる、オプション調整後スプレッド、実効デュレーション、実効コンベクシティなど、有価証券の内包するリスクに対する様々なリスク指標を分析します。モデルはさまざまな証券タイプに合わせて調整されています。
分析の出力と過去の分析結果を組み合わせて、トレーディング戦略のバックテストと執行が可能です。
Analytics API とチャネル
Analytics API
Analytics API は、マルチアセット・クラスの分析に対応し、リスク管理およびトレーディング・デスクのために効率的なプロセスを実現します。また、Adfin や Price-It、Yield Book を活用したプライシングおよびリスク分析を提供します。
仕様
- クラウドホスト型の RESTful API
- セッション管理の改善による効率的なデータ取得
- 同期および非同期コールをサポート
- マルチアセット指向
対応可能な課題
- 証券化商品に関する VaR のモデリングと計算 (期限前償還モデル仕様、モデルの透明性、価格/利回り分析を含む)
- 単一の API によるマルチアセット・クラスの分析管理
- API を介したベンダー・アプリケーションの統合
- いつでも分析アプリケーションに接続可能
- 効率的な技術プロセスによるリスク管理
- クラウド技術を介した分析へのリアルタイム・アクセス
Analytics API Visual Studio Code 拡張機能
LSEG Analytics API の Visual Studio Code (VSC) 拡張機能は、Analytics API Python SDK を使用する開発者向けにカスタマイズされたコーディング支援機能を提供します。
概要と仕様
- 動的なインテリジェント・コード補完: 為替フォワード分析の生成をサポートするインテリジェントなコード補完。認証されたユーザーがアクセスできるリソースに基づいて、リアルタイムのパラメーター候補を提案します。
- スニペット: 為替フォワードの応答日およびカレンダー機能に関連する主要な分析機能向けのコード・テンプレートのライブラリ。
- コマンド: Analytics API および拡張機能に関連するアクションを実行するためのユーザー・ショートカット。
- シームレスな認証: Analytics API のユーザー名とパスワードを使用して拡張機能にアクセスするログイン機能は、VSCode とシームレスに統合されており、ユーザーはこの環境から LSEG のアナリティクスにアクセスできます。
- Analytics API Python SDK: 拡張機能は、LSEG の Financial Analytics SDK for Python と相互運用できます。この SDK は、Analytics API やその他のサービスに開発者向けの Python ラッパーを提供し、IntelliSense を介してスクリプトのヒント機能もサポートします。
対応可能な課題
- コンテンツ取得にかかる時間を短縮することで、さまざまなソースのコンテンツについてユーザーが正しい形式と値を確認する必要がなくなります。
- 新規ユーザーでも利用可能: ユーザーは早期に習熟できます。
- コーディングの迅速化: ドキュメント全体の確認にかかる時間を短縮します。
- エラーの除去: 値の検証にかかる時間を短縮します。
Analytics API Copilot
取引前の不十分なデューデリジェンスや不適切なヘッジ方法、不正確な分析は、ときに予期せぬリスクやパフォーマンスの悪化を引き起こします。キャッシュフロー・エンジン、金利期間構造モデル、期限前償還率モデル、デフォルト・モデルの揃ったワンストップ・ソリューションを提供する Yield Book は、取引前および取引後の正確な分析をサポートしています。
概要と仕様
- スクリプト生成: 開発者が解決する必要がある分析の問題をフリーテキスト形式で記述したコメントから、スクリプトを生成します。
- 市場の表記法の解釈: Copilot は、コード・スニペットを生成する際に、金融市場の表記法と規則 (「2y/2y スワップ」など) を含むテキストを解釈できます。
- 複雑な計算のサポート: Analytics API に対する複雑な計算リクエストを設計する際、この機能は特に有用です。
対応可能な課題
- 時間効率: 反復的なコーディング作業を自動化し、コード・スニペットを提供することで開発期間を短縮します。
- ラーニング・カーブ: LSEG Analytics API に馴染みのない開発者に対して、リアルタイムの提案やサンプルを提供することで支援します。
- エラーの削減: 適切な Analytics API メソッドを使用してアウトラインのタスクを解決することで、コーディング・エラーを最小限に抑えます。
- 金融のコンテキストとの統合: Copilot は、特定の金融市場の表記法と命名規則を解釈し、API コールの構文を正確に構成することができます。
インサイトを解き放つ
開発環境におけるモデルの構築は複雑な作業になることがあります。そこで LSEG は作業を簡素化し、必要な時に必要な支援がすぐに得られるようにしました。LSEG のファイナンシャル・アナリティクスがこの効率化をどのように実現するかをご覧ください。信頼性の高い、AI を活用した分析で競争優位性を獲得しましょう。
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