LSEG Workspace で Deep Research エージェントを提供

LSEG は、LSEG Workspace 上の AI エージェントである Deep Research (ディープ・リサーチ) を提供しています。この AI エージェントは、投資プロフェッショナルが日常業務のワークフロー全体にわたり、信頼できるデータを意思決定につながるインサイトへと変えられるように支援します。Deep Research は、LSEG Workspace および Microsoft Teams 内の LSEG Workspace で利用でき、ユーザーはすでに使い慣れたツール上でインサイトを生成、検証、共有することができます。

「Workspace の Deep Research により、極めて複雑な問いに対しても、信頼性の高い回答を得ることができます。回答は LSEG のデータに基づいており、推論過程を情報源まで遡って確認できます」と、LSEG のワークフロー担当グループヘッドである Nej D’Jelal は述べています。

投資チームは、財務データ、トランスクリプト、ニュース、リサーチにまたがる、増加し続ける構造化データと非構造化データを管理しており、そうしたデータは分断された複数のシステムに散在していることが少なくありません。その結果、アイディア創出、企業分析、顧客対応の準備といった中核的なワークフロー全体で、データを意思決定に活用できる状態のインサイトへ変換するためにより多くの時間を費やすことになります。

Deep Research は自然言語で複雑な金融関連の質問に対応し、LSEG の信頼性の高いデータを横断しながらワークフローを連携して実行することで、実用的なリサーチ成果を生み出します。

例えば：

• ポートフォリオ・マネージャーとアナリストは、金融データからインサイトを生成し、アイディア創出、投資分析、シナリオ・モデリングに役立てることができます。
• アナリストは、仮説を検証し、開示書類、トランスクリプト、プレゼンテーション資料など複数のデータソースを探索して、根拠に基づく見解をより効率的に構築できます。
• 投資チームは、分断された構造化データと非構造化データを、透明性を備え、視覚化されたインサイトへ変換し、質問から分析へ移るプロセスを加速できます。

このエージェントは、構造化データセットと非構造化コンテンツにまたがるクエリを動的に統合しながら、ユーザーが質問からインサイトへより迅速に到達できるよう支援します。

信頼性と透明性を備えた監査可能なアウトプット

Deep Research は LSEG の信頼できるデータを基盤として構築されており、透明性、説明可能性、監査可能性を備えたアウトプットを提供するように設計されています。回答には以下が含まれます。

• データソース
• 入力データと前提条件の出所の明確化
• アウトプットのプロセスを理解できる説明可能な AI ワークフロー

機関投資家レベルのリサーチ基準を支えるこうした仕組みにより、ユーザーは意思決定や行動の根拠となるインサイトに自信を持つことができます。また、アウトプットは Open Directory を介して Workspace ユーザーとシームレスに共有できます。

コンテンツ・カバレッジ

Deep Research は、以下を含む幅広い LSEG コンテンツを活用します。 

• 終値
• IBES の予想および集計データ
• 主要経済指標の時系列データ
• ロイターの経済調査
• WorldScope のファンダメンタルズ・データ
• ロイター、Business Wire、PR Newswire のニュース 
• トランスクリプト
• 米国の開示資料

追加のデータセットが今後も継続的に統合され、コーポレート・アクション、保有状況、経済指標発表カレンダーなどが順次追加される予定です。あわせて、市場および経済データのカバレッジもさらに拡大されます。

Deep Research は、LSEG の信頼できるデータに、AI によるオーケストレーションと説明可能で監査可能な出力を組み合わせることで、LSEG Workspace 上の金融ワークフロー全体での実践的なインテリジェンスの提供を大きく前進させるものです。 

Deep Research は、LSEG Workspace および Microsoft Teams 内の LSEG Workspace で利用できます。